
我的 AI 使用分配策略:告别 OpenAI 订阅,拥抱多元 API(这篇文章都是Gemini写的)
告别 OpenAI 订阅:降智风波下的无奈之举
相信很多朋友都和我一样,曾经是 OpenAI 的忠实拥趸,毕竟 ChatGPT 的横空出世确实惊艳了我们。然而,最近 OpenAI 的一些“降智”行为让我感到失望。更重要的是,即使是真正的家宽 IP,也存在被封号的风险。这让我不得不重新考虑我的 AI 使用策略。
因此,我决定放弃 OpenAI 的会员订阅,转而采用 API 的形式来满足我的日常需求。这样做的好处是:
- 灵活性更高:我可以根据不同的任务选择最合适的模型。
- 成本更可控:我可以更精细地控制我的支出,避免不必要的浪费。
- 风险更分散:我不必把所有鸡蛋放在一个篮子里,降低了被封号的风险。
我的 AI 工具箱:多元 API 组合拳
目前,我的 AI 工具箱主要由以下几位成员组成:
1. Google Gemini:全能型选手,免费又好用
- 模型:Gemini Pro(思考模型)、Gemini Pro Vision(联网模型)
- 优势:
- 几乎完全免费:Google 大方地提供了大量的免费额度,对于大多数用户来说完全够用。
- 功能全面:无论是文本生成、逻辑推理,还是联网搜索、信息整合,Gemini 都能胜任。
- 使用场景:日常的文本生成、信息查询、头脑风暴等。
2. Grok:潜力股,性价比之王
- 模型:目前主要使用 Grok-2,期待 Grok-3 的 API
- 优势:
- 超高性价比:可以充值 5 美元获得 150 美元的额度,简直不要太划算!
- 潜力巨大:Grok-3 即将推出,据称性能将有大幅提升,非常值得期待。
- 使用场景:目前主要用于一些需要较强推理能力的任务,等待 Grok-3 API 上线后会进一步拓展使用场景。
3. OpenRouter + Claude 3.7 Opus:代码编程专属利器
- 模型:Claude 3.7 Opus (通过 OpenRouter 接入)
- 优势:
- 代码能力顶尖:Claude 3.7 Opus 在代码生成、代码理解、代码调试等方面表现出色,是目前最好的代码编程大模型之一。
- OpenRouter 接入方便:通过 OpenRouter 可以方便地接入 Claude 3.7 Opus,无需单独申请 API。
- 使用场景:仅用于编程相关任务,包括代码生成、代码补全、代码审查等。
4. 其他模型:润色、翻译等专项任务
对于文章润色、翻译等任务,我会选择一些更便宜、更专注的模型,例如:
- DeepL:翻译质量高,专业术语准确。
- Grammarly:英语语法检查、润色效果好。
- 其他一些开源模型,可以自行选择合适的模型
这样做的好处是:
- 专业性更强:这些模型在各自的领域都有更深入的优化,效果更好。
- 成本更低:这些模型通常价格更便宜,可以进一步降低我的使用成本。
特殊情况:OpenAI 单月会员
虽然我已经放弃了 OpenAI 的长期订阅,但在某些情况下,我还是会考虑充值单月会员:
- 编程任务密集期:如果接下来一段时间内有大量的编程任务,我会考虑充值 OpenAI 的单月会员,以获得更稳定的服务和更高的额度。
- 需要使用 GPT-4 的特定功能:如果某个任务必须使用 GPT-4 的某些特定功能(例如联网、插件等),我也会考虑临时充值。
注意:即使充值了单月会员,也要谨慎使用,避免触发 OpenAI 的风控机制。
总结
总的来说,我的 AI 使用策略就是:多元化、精细化、风险分散。我会根据不同的任务选择最合适的模型,并根据实际情况动态调整我的使用策略。
希望我的经验能给大家带来一些启发。欢迎大家在评论区交流你的 AI 使用心得!